欧氏距离(Euclidean Distance)简单介绍

【摘要】经常看到论文里面有欧式距离的介绍,但是总是没有认识看其基本概念,本文说说欧式距离的基本概念。

2016-08-14 20:26:35 151 2 学习笔记 常用知识

聚类有效性指标的简介【有效性指标的作用】

【摘要】聚类是一种无监督的,寻找最优划分的学习过程。多数情况下,事先对数据集的结构及分布一无所知,因此,需要对聚类结果进行合理性和有效性评价,这对聚类分析具有重要意义,也是聚类分析的瓶颈之一。

2016-08-14 11:52:24 81 0 学习笔记 马富天

四大常用知名的uci数据集简介

【摘要】常用的知名uci数据集主要包括四种:Iris,Wine,Soybean,Zoo,已知这四类数据集聚类结果可靠,并取得一致见意,适合做聚类分析的基准数据集。本文简要介绍这四类数据集。

2016-08-13 12:05:05 791 0 学习笔记 马富天

数据挖掘中需要用到的数据集来源

【摘要】本文收集了大量数据挖掘或数据聚类使用到的测试数据集下载地址,给自己做一个笔记,一定会用到的,本文非原创,转载自新浪博客。

2016-07-22 11:52:12 82 0 学习笔记 网络来源

一维K-means算法PHP代码实现

【摘要】很难找到有数据聚类算法是用PHP编写的,不小心从git中找到一篇PHP编写K-means处理一维数据的代码,所以把它转载过来了,作为收藏。

2016-07-21 22:37:36 142 1 学习笔记 马富天

传统的聚类分析方法简介

【摘要】将一组(Set)物理的或者抽象的对象,根据它们之间的相似度,分为若干组(Group),其中相似的对象构成一组,这一过程就称为聚类过程(Clustering)。一个聚类(Cluster)就是由彼此相似的一组对象所构成的集合,不同聚类中的对象是不相似的。可以看出,聚类就是从给定的数据集中搜索出数据项(Items)之间所存在的有价值的联系。

2016-07-07 22:12:09 80 0 学习笔记 马富天

聚类、增量聚类的简介

【摘要】本文主要介绍一下聚类、增量聚类的主要概念,并提出了增量聚类算法等价性概念。

2016-06-13 22:45:27 107 0 学习笔记 马富天

简单介绍一下DBSCAN算法

【摘要】DBSCAN算法是一个比较典型的基于密度的聚类算法,可以在含有噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类。本文参考原文:http://www.cnblogs.com/aijianiula/p/4339960.html

2016-05-28 17:17:14 83 0 学习笔记 马富天

K-means算法在MATLAB中的实现例子

【摘要】K-means算法是聚类算法中一种最经典最简单的聚类算法了,也叫作K平均算法,本文讲一讲该算法的基本思想以及使用MATLAB实现聚类的小例子。

2016-05-25 21:44:43 150 0 学习笔记 马富天

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